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槲皮素攝入改變運動單位行為并增強老年人抗阻訓練后肌力改善

瀏覽次數(shù):316 發(fā)布日期:2026-1-27  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責任自負
背景介紹
 
老齡化伴隨的肌肉力量下降主要由運動單位功能衰退引起,尤其是高閾值運動單位(與Ⅱ型肌纖維相關(guān))的激活減少?棺栌柧毷歉纳萍×Φ挠行侄,但高強度訓練對老年人存在安全風險。因此,尋找能夠安全激活高閾值運動單位的方法具有重要意義。槲皮素是一種天然黃酮類化合物,其結(jié)構(gòu)與腺苷相似,可通過阻斷腺苷受體、促進神經(jīng)遞質(zhì)釋放來調(diào)節(jié)運動單位放電行為。前期研究表明,槲皮素單次或連續(xù)攝入可降低運動單位募集閾值、提高放電率,提示其可能增強抗阻訓練效果。本研究旨在探討槲皮素補充是否能在單次抗阻訓練中激活高閾值運動單位,并在長期訓練中增強肌力改善效果。

01論文摘要

本研究為隨機雙盲對照試驗,旨在探究槲皮素補充對老年人抗阻訓練后肌力及運動單位行為的慢性影響。26名健康老年人被隨機分為安慰劑組和槲皮素組(每日攝入200mg槲皮素糖苷),進行為期6周的膝關(guān)節(jié)伸展抗阻訓練。訓練前后檢測最大自主收縮力、肌肉質(zhì)量及運動單位放電行為。

 結(jié)果顯示,兩組MVF均顯著增加,但槲皮素組改善幅度更大(115.1±11.0% vs. 105.3±4.8%,p<0.001)。肌肉質(zhì)量未見顯著變化。訓練后,槲皮素組中高閾值運動單位的放電率顯著高于安慰劑組,且MVF變化與高閾值運動單位放電率變化呈顯著正相關(guān)(r=0.642, p=0.018)。表明槲皮素通過促進高閾值運動單位的功能適應,增強了抗阻訓練對肌力的改善效果。
 

02研究方法

本研究采用隨機雙盲設(shè)計,受試者完成6周、每周3次的等長膝伸展訓練(強度為60% MVF)。槲皮素組每日攝入200mg槲皮素糖苷膠囊,安慰劑組攝入等量糊精膠囊。訓練前后及訓練中期間(第3周)進行多項測試。肌力通過定制測力計測量最大自主收縮力;肌肉厚度采用超聲成像評估;運動單位行為通過高密度表面肌電技術(shù)記錄。

關(guān)鍵設(shè)備與信號處理:使用OT Bioelettronica(Italy)的64電極陣列(GR08MM1305,電極直徑1mm,間距8mm)貼附于股外側(cè)肌,記錄高密度表面肌電信號。信號經(jīng)Sessantaquattro放大器(OT Bioelettronica)放大并數(shù)字化(采樣率2000 Hz),通過卷積核補償方法(CKC,DEMUSE軟件v5.0.1)分解識別單個運動單位,計算其放電率與募集閾值。運動單位按閾值分為0–20%、20–40%、40–60% MVF三組進行分析。
 

03實驗結(jié)果
 
1.肌力改善:槲皮素組MVF提升幅度顯著高于安慰劑組(p<0.001),肌肉質(zhì)量無顯著變化(表2)。
 

 
2.運動單位疲勞響應:單次抗阻訓練中,槲皮素組高閾值運動單位放電率下降更明顯,表現(xiàn)更大疲勞(圖3D)。
 

 
3.運動單位適應:訓練后,槲皮素組中高閾值運動單位放電率顯著高于安慰劑組(圖4C、D)。從訓練前后跟蹤分析發(fā)現(xiàn),槲皮素組高閾值運動單位放電率顯著增加(圖5D)。
 

 
4.相關(guān)性分析:僅在槲皮素組中,MVF改善與高閾值運動單位放電率變化呈顯著正相關(guān)(r=0.642, p=0.018)(圖6H)。

總結(jié)與展望

本研究證實,槲皮素補充可通過調(diào)節(jié)高閾值運動單位的放電行為,增強老年人抗阻訓練后的肌力改善效果。機制可能涉及槲皮素對神經(jīng)肌肉接頭的調(diào)節(jié)作用,促進運動單位尤其是Ⅱ型肌纖維相關(guān)單位的激活與適應。
 
局限性及未來方向:本研究樣本量較小,訓練周期較短,未觀察肌肉肥大效應;未監(jiān)測血漿槲皮素濃度;性別差異可能影響結(jié)果。未來研究應延長訓練周期、擴大樣本量,探討不同劑量槲皮素的效果,并評估其在肌少癥人群中的應用潛力。此外,結(jié)合神經(jīng)影像學與分子生物學手段,進一步揭示槲皮素作用于運動單位的具體通路。

原文鏈接

https://doi.org/10.1007/s00394-025-03634-9

研究團隊介紹

本研究由日本中京大學(Chukyo University)體育科學部牽頭,Kohei Watanabe 副教授擔任通訊作者及項目負責人,Taichi Nishikawa 為主要研究者。核心團隊成員包括Ryosuke Takeda、Saeko Ueda、Kaito Igawa等多位運動生理學與康復領(lǐng)域的研究人員。團隊得到了斯洛文尼亞馬里博爾大學(University of Maribor)Alek Holobar 教授在運動單位分解算法(DEMUSE軟件)方面的關(guān)鍵技術(shù)合作。研究采用了意大利OT Bioelettronica公司的高密度表面肌電系統(tǒng)(型號:GR08MM1305, Sessantaquattro),確保了神經(jīng)肌肉信號采集與分析的專業(yè)性與精確度。該團隊長期專注于老年神經(jīng)肌肉功能、抗阻訓練適應及營養(yǎng)干預的交叉研究,具有豐富的臨床試驗經(jīng)驗。


 
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