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575 次 AI在藥物研發(fā)中的演進及其在虛擬篩選與化合物合成中的應用和案例 2025-11-20
本期將探討 AI 在藥物研發(fā)中的演進，AI 在虛擬篩選與化合物合成中的作用，以及產生實際應用價值的典型案例。在藥物發(fā)現(xiàn)中，傳統(tǒng)濕實驗具有實驗周期長、測試成本高、苗頭物命中率低的特點[1]。計
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1851 次 AI人工智能在蛋白質結構預測、功能預測及設計中的作用 2025-4-24
在生物技術的前沿領域，AI 正在掀起一場蛋白質研究的革命。AI 幫助科學家以前所未有的精度預測蛋白質結構和功能、從頭設計新型蛋白質、解開生命分子層面的奧秘。蛋白質生產技術的進步，如 Alpha
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50 次 基于人工智能(AI)的大語言模型(LLM)對人類表達和思維的同質化影響 2026-3-20
在當下科技浪潮中，人工智能（AI）尤其是大語言模型發(fā)展勢頭迅猛。其核心基礎在于海量訓練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)皆源自真實人類創(chuàng)作的文本、視頻和圖像。人類借助這些數(shù)據(jù)精心教導AI模型，使其能夠精準
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64 次 3Brain HD-MEA賦能類器官研究：小膠質細胞區(qū)域特異性與自閉癥機制 2026-3-13
小膠質細胞作為大腦的常駐免疫細胞，不僅執(zhí)行經典的免疫防御功能，還在神經元成熟、突觸精細化和跨區(qū)域神經環(huán)路構建中發(fā)揮不可或缺的作用。然而，人類小膠質細胞在不同腦區(qū)的區(qū)域特異性特征及其
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58 次 MEA-seqX在解析神經網絡跨尺度動力學中的應用 2026-3-13
海馬體 (hippocampus)研究的一個核心問題，是神經元之間如何進行信息傳遞，以及這種信號如何在神經網絡中傳播和組織。神經信息傳遞可以從三個層級進行理解：單神經元、突觸以及神經網絡。在單神
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268 次 基于AI的視覺語言病理基礎模型KEEP在罕見病及癌癥診斷上的優(yōu)勢 2026-3-4
2026年2月18日，上海交通大學人工智能學院與上海人工智能實驗室的謝偉迪，上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院的孫錕、余永國，以及上海交通大學人工智能學院與上海人工智能實驗室的張婭，作為共同通
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159 次 AI藥物篩選在國自然申報中的應用案例 2026-3-4
Section.01為什么國自然一定要加"計算藥物發(fā)現(xiàn)"？又到一年一度國家自然基金集中申報季，是不是還在愁：創(chuàng)新點不夠新、技術路線不夠硬、實驗做起來不落地？今年別慌！MCE 一站式藥篩平
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172 次 貝克曼庫爾特解決方案在合成生物學自動化中的關鍵作用 2026-3-3
貝克曼庫爾特（Beckman Coulter）在合成生物學自動化中的關鍵作用1. 概述貝克曼庫爾特生命科學（Beckman Coulter Life Sciences，簡稱“貝克曼”）在合成生物學實驗室自動化領域具有代
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159 次 解析如何利用高密度微電極陣列(HD-MEA)從網絡層面研究阿爾茨海默病 2026-2-12
在阿爾茲海默�。ˋlzheimer’s disease AD）研究中，我們已經非常熟悉Aβ、tau和神經元死亡等分子與細胞病理。但一個越來越清晰的事實是：在明顯結構性損傷出現(xiàn)之前，神經網絡本身已經
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333 次 siRNA（小干擾 RNA）介導RNA 干擾（RNAi）的作用機制 2026-1-26
siRNA（小干擾 RNA）是介導RNA 干擾（RNAi） 的核心分子，通過特異性降解靶基因 mRNA，在轉錄后水平沉默基因表達，其作用機制可分為起始階段和效應階段，全程高度特異且高效，具體過程如下：起始
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222 次 基于AI設計和虛擬篩選后的蛋白結合分子(binder)在CAR-T上的作用 2026-1-20
本文來源于微信公眾： Bloki 作者： Bloki Bloki好久沒分享AI相關文章了，來一篇簡單的預印本，AI設計用在CAR-T上的binder，具體內容如下：經典的CAR-T中是使用scFv識別結合抗原，作者計劃設計蛋
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250 次 基于活性探針策略的Bromodomain蛋白質功能研究的原理、機制及應用 2026-1-19
一、Bromodomain家族作為表觀遺傳調控因子的研究價值Bromodomain是一類高度保守的表觀遺傳閱讀器模塊，能夠特異性識別并結合組蛋白賴氨酸殘基上的乙�；揎棧↘Ac），進而在染色質重塑與轉錄調控
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331 次 siRNA（小干擾 RNA）介導RNA 干擾（RNAi）的作用機制 2026-1-19
siRNA（小干擾 RNA）是介導RNA 干擾（RNAi） 的核心分子，通過特異性降解靶基因 mRNA，在轉錄后水平沉默基因表達，其作用機制可分為起始階段和效應階段，全程高度特異且高效，具體過程如下：一、
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217 次 顯微課堂：神經科學研究中的結構和功能成像的指南 2026-1-9
電子書：有關神經科學研究中的結構和功能成像的指南顯微鏡是神經科學研究領域的強大工具。不過，當涉及到對神經過程進行成像以及使用不同的樣品類型（例如厚神經組織或腦類器官）時，科研人員可
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585 次 2025年度全球科研級顯微鏡創(chuàng)新功能匯總 2025-12-29
2025年，全球科研級顯微鏡領域迎來技術爆發(fā)期，人工智能融合、高速三維成像、多模態(tài)適配等創(chuàng)新功能持續(xù)突破，為生命科學、材料科學、半導體檢測等領域提供了更精準的研究工具。同時，在國產替代
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505 次 通過Rainbow測藥物溶解滲透通量加速創(chuàng)新藥處方前制劑篩選 2025-11-30
研究表明，通過使用Rainbow多通道紫外-可見光纖技術在線濃度檢測系統(tǒng)，可實現(xiàn)滲透通量快速測定，加速創(chuàng)新藥處方前制劑篩選！美國Pion是光纖檢測分析儀器領域的領導者，協(xié)助各地知名新藥研發(fā)公司
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523 次 Cell文章分享：AI高效抗體設計模型MAGE的工作流程及實驗驗證 2025-11-21
文章來源公眾號：lmmumome 作者：lmmumome導語下一次大流行來襲，我們能否在幾天內造出解藥？在醫(yī)學界，抗體是對抗疾病的“魔法子彈”。從癌癥到自身免疫病，從新冠到流感，抗體
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328 次 使用pco.dimax 3.6 ST高速攝像機實現(xiàn)AI圖像識別 2025-11-17
埃賽力達 pco.dimax 3.6 ST 高速攝像機實現(xiàn)了高清晰度和高分辨率的實時圖像流傳輸，為科學和工業(yè)應用提供了卓越的解決方案！這款獨特的高速攝像機在 3.6 MPixel 分辨率下可達 2166 fps 的錄制速
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871 次 3Brain高分辨3D電極在腦類器官、神經小球電生理記錄中的應用 2025-9-29
如今，有多種源自人類和動物的3D模型，如組織切片、球體、類器官等，能夠以更高的準確性和相關性重現(xiàn)大腦結構和功能的關鍵特征，其效果優(yōu)于傳統(tǒng)的二維培養(yǎng)。然而，這些3D系統(tǒng)的復雜性不斷增加，
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703 次 3Brain高分辨微電極陣列分析系統(tǒng)在類腦研究中的經典文獻案例分享 2025-9-28
類腦研究是當前科技領域最具前瞻性和戰(zhàn)略意義的方向之一。目前，我國的研究者也正在前赴后繼的在類腦領域發(fā)力。在對類腦的探索過程中，瑞士3Brain公司的高分辨微電極陣列分析系統(tǒng)以冠絕世界的性