利用AutoScratch + Imaging實(shí)現(xiàn)細(xì)胞劃痕實(shí)驗(yàn)的高級自動(dòng)化

手工劃痕：重復(fù)性差，數(shù)據(jù)起點(diǎn)不標(biāo)準(zhǔn)
定點(diǎn)遵守：頻繁取出培養(yǎng)箱，在顯微鏡下尋找相同視野，耗時(shí)耗力且易污染
數(shù)據(jù)碎片化：拍照時(shí)間點(diǎn)難以精確統(tǒng)一，后期分析工作量巨大

科學(xué)拒絕 “差不多”！一個(gè)均勻、一致、標(biāo)準(zhǔn)化的劃痕，是獲得可靠、可重復(fù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，是探究細(xì)胞遷移的真正起點(diǎn)。

所以，是時(shí)候告別傳統(tǒng)，迎接劃痕實(shí)驗(yàn)的智能化革命了！
   
 
AutoScratch 全自動(dòng)細(xì)胞劃痕儀負(fù)責(zé)打造完美的起點(diǎn)，而 Cytation 多功能細(xì)胞成像檢測儀和 Lionheart  智能化活細(xì)胞成像系統(tǒng)則勝任精準(zhǔn)的全程監(jiān)測。
   
 
第一步：完美創(chuàng)建劃痕
取出培養(yǎng)到合適融合度的細(xì)胞板，放置到 AutoScratch 劃痕儀上，啟動(dòng)全自動(dòng)劃痕和清洗程序。然后只需按動(dòng)按鈕，AutoScratch 將在 24 孔板和 96 孔板中，為您創(chuàng)建寬度均勻、位置精確的標(biāo)準(zhǔn)化劃痕，為高通量實(shí)驗(yàn)提供一致化的起點(diǎn)。  
第二步：自動(dòng)監(jiān)測
劃痕創(chuàng)建好之后，將孔板放入 Cytation 或 Lionheart 的活細(xì)胞培養(yǎng)艙中（37℃，5% CO₂）執(zhí)行拍照和分析程序，僅需打開專用劃痕小程序，輕松設(shè)定圖像采集時(shí)間（例如每 2 小時(shí)一次）和總時(shí)長。
 
Cytation 或 Lionheart 將在無人值守的情況下，自動(dòng)、精準(zhǔn)的對每個(gè)選定視野進(jìn)行對焦和拍攝，徹底免除半夜跑來實(shí)驗(yàn)室的煩惱！  
第三步：智能分析
強(qiáng)大的 Gen 5 軟件，可以自動(dòng)識別劃痕邊緣，批量計(jì)算每個(gè)時(shí)間的劃痕匯合度百分比，并生成動(dòng)態(tài)視頻和統(tǒng)計(jì)圖表（最大愈合速率等），數(shù)據(jù)導(dǎo)出一步到位。 將表達(dá) GFP 的 U-8 細(xì)胞與表達(dá) RFP 的原代成纖維細(xì)胞均稀釋至 3.0×105 cells/mL，按 1:1 比例混合后接種于 96 孔板中。待細(xì)胞貼壁形成單層細(xì)胞后用 AutoScratch 創(chuàng)建劃痕。然后將孔板置于 Cytation 5 系統(tǒng)中（37°C/5%CO₂），進(jìn)行雙色熒光通道動(dòng)態(tài)成像，每 90 分鐘捕獲一次圖像，總共持續(xù) 48 小時(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，通過 Gen5 軟件分析劃痕匯合曲線，以確定共培養(yǎng)細(xì)胞模型的細(xì)胞遷移模式之間可能存在的差異。   想知道這套組合拳的實(shí)際效果有多震撼？趕緊觀看下方兩分鐘視頻，親眼見證全自動(dòng)細(xì)胞劃痕實(shí)驗(yàn)如何改變您的科研日常。（彩蛋：劃痕創(chuàng)建之后如何快速清洗細(xì)胞碎片？視頻中也有自動(dòng)化方案哦�。� 小小的總結(jié)一下，安捷倫 BioTek 自動(dòng)化劃痕創(chuàng)建與分析系統(tǒng)將為您帶來：

• 數(shù)據(jù)更可靠：標(biāo)準(zhǔn)化的起點(diǎn)+穩(wěn)定的環(huán)境+精確的時(shí)間點(diǎn)=超高重復(fù)性的高質(zhì)量數(shù)據(jù)
• 效率極致提升：從創(chuàng)造劃痕到分析，全程自動(dòng)化，解放研究者重復(fù)勞動(dòng)時(shí)間
• 洞見更深層次規(guī)律：相比于手動(dòng)常規(guī)設(shè)定的 6 小時(shí)間隔，Cytation 輕松獲取連續(xù)、海量的時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)，捕捉細(xì)胞遷移過程中的細(xì)微變化 
• 高通量篩選成為可能：完美適配 96 孔板，非常適合進(jìn)行化合物庫、抗體等多高通量篩選工作

 
選擇
Autoscrach+Cytation/Lionheart，選擇更高效、更可靠、更智能的細(xì)胞遷移研究范式！