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生物制藥4.0 :上游工藝中先進(jìn)的過(guò)程分析技術(shù)(PAT)

瀏覽次數(shù):618 發(fā)布日期:2025-11-28  來(lái)源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
隨著生物制藥邁入以數(shù)字化、智能化和連續(xù)化為核心的“生物制藥4.0”時(shí)代,上游細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程的精細(xì)化控制變得至關(guān)重要。過(guò)程分析技術(shù)(PAT)作為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基石,正從傳統(tǒng)的離線(xiàn)分析向先進(jìn)的在線(xiàn)、原位監(jiān)測(cè)演進(jìn)。其中,“集成式在線(xiàn)取樣系統(tǒng)+分析儀器”與“在線(xiàn)拉曼分析儀”代表了兩種先進(jìn)的技術(shù)路徑。本文將探討這兩種先進(jìn)技術(shù)原理及其應(yīng)用價(jià)值。

生物制藥4.0及PAT框架

生物制藥4.0的核心在于通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,實(shí)現(xiàn)工藝的實(shí)時(shí)監(jiān)控與自適應(yīng)控制,最終達(dá)到更高的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量和工藝穩(wěn)健性。PAT由美國(guó)FDA倡導(dǎo),是一個(gè)通過(guò)實(shí)時(shí)測(cè)量原料、過(guò)程物料及過(guò)程的關(guān)鍵質(zhì)量和性能屬性,以設(shè)計(jì)、分析和控制制造的系統(tǒng)。

在上游工藝中,傳統(tǒng)的離線(xiàn)取樣分析存在明顯的時(shí)間滯后性、操作繁瑣和高污染風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)控制的需求。因此,先進(jìn)的在線(xiàn)PAT工具成為必然選擇。

上游工藝中先進(jìn)的PAT及應(yīng)用價(jià)值
上游工藝的核心是細(xì)胞培養(yǎng),其目標(biāo)是高效生產(chǎn)具有正確質(zhì)量屬性的目標(biāo)蛋白,在線(xiàn)過(guò)程分析技術(shù)(PAT)能提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的過(guò)程洞察。
活細(xì)胞密度(VCD)與活力(Viability)
  • 技術(shù)原理:高度自動(dòng)化的無(wú)菌取樣系統(tǒng)(EAS在線(xiàn)取樣系統(tǒng))通過(guò)自動(dòng)從生物反應(yīng)器獲取樣品,將樣品輸送至線(xiàn)旁細(xì)胞計(jì)數(shù)儀(CytScop® Pro自動(dòng)對(duì)樣品進(jìn)行TB/AOPI染色),基于圖像識(shí)別,通過(guò)分析細(xì)胞形態(tài)來(lái)精確區(qū)分并計(jì)數(shù)活細(xì)胞與死細(xì)胞,從而同步計(jì)算出總細(xì)胞密度和活細(xì)胞活力。

  • 應(yīng)用價(jià)值:實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程的近實(shí)時(shí)、高頻率監(jiān)控,通過(guò)自動(dòng)化消除了人工誤差,提升數(shù)據(jù)的一致性與可靠性,從而根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化補(bǔ)料策略、確定最佳收獲時(shí)間,避免因細(xì)胞凋亡釋放宿主細(xì)胞蛋白和DNA而增加下游純化負(fù)擔(dān)。


代謝物濃度

  • 技術(shù)原理: 傳統(tǒng)電化學(xué)探頭可在線(xiàn)監(jiān)測(cè)pH、溶氧(DO)和二氧化碳。而對(duì)于更復(fù)雜的代謝物,在線(xiàn)拉曼光譜 結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)模型(PLS)已成為強(qiáng)大工具,可同時(shí)定量多種代謝物濃度。

  • 應(yīng)用價(jià)值: 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)補(bǔ)料控制,維持營(yíng)養(yǎng)物在最佳濃度,避免代謝副產(chǎn)物的過(guò)度積累,從而優(yōu)化細(xì)胞生長(zhǎng)和蛋白表達(dá)。

產(chǎn)物濃度

  • 技術(shù)原理: 拉曼光譜的指紋特性使其能夠通過(guò)與已建立的模型關(guān)聯(lián),來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)物滴度甚至關(guān)鍵的質(zhì)量屬性。

  • 應(yīng)用價(jià)值: 實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)過(guò)程效率和一致性。對(duì)于糖基化等關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQAs)的早期預(yù)警,允許操作員進(jìn)行干預(yù)(如調(diào)整溫度或pH),確保產(chǎn)品質(zhì)量批次間一致。


通過(guò)整合多變量PAT數(shù)據(jù),可以構(gòu)建高級(jí)過(guò)程控制(APC) 或模型預(yù)測(cè)控制(MPC) 策略。

展望未來(lái),隨著對(duì)傳感器硬件、海量數(shù)據(jù)處理與建模復(fù)雜性等先進(jìn)技術(shù)的突破及法規(guī)合規(guī)性的不斷完善,在線(xiàn)PAT正朝著與人工智能(AI)及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺(tái)更深度集成的方向演進(jìn),同時(shí)通過(guò)行業(yè)對(duì)質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(QbD)理念的深入理解,PAT必將成為未來(lái)生物制藥智能工廠(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)配置,助力生物制藥生產(chǎn)進(jìn)入更穩(wěn)健和智能的新紀(jì)元,推動(dòng)行業(yè)向著更高質(zhì)量的方向發(fā)展。

發(fā)布者:上?U嫔茖W(xué)有限公司
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