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深層組織微尺度實時超聲成像技術(shù)可精準追蹤60至80微米機器人動態(tài)

瀏覽次數(shù):419 發(fā)布日期:2025-12-17  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負

微機器人在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,尤其在靶向給藥、微創(chuàng)手術(shù)等方面具有革命性潛力。然而,實時可視化這些微觀尺度的機器人在深層組織中一直是一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的成像技術(shù)如磁共振成像、計算機斷層掃描和X射線無法以實時分辨率監(jiān)測微米級物體。超聲成像雖具備實時能力和深層組織穿透性,但其空間分辨率和信號衰減問題限制了在微機器人可視化中的應(yīng)用。本研究提出了一種創(chuàng)新方法,通過聲學(xué)誘導(dǎo)微機器人的結(jié)構(gòu)振蕩產(chǎn)生偽多普勒信號,利用彩色血流映射(CFM)超聲成像技術(shù),實現(xiàn)了個體微機器人的實時可視化。該方法使用兩個不同頻率帶寬的超聲源,同時實現(xiàn)基于氣泡的微機器人的定位和激活,成功捕獲了直徑60至80微米的微機器人,展示了微尺度實時超聲成像的潛力。

本研究的重大發(fā)現(xiàn)由Cornel Dillinger、Ahilan Rasaiah、Abigail Vogel、Chaimae Bahou、Katia Monastyrskaya、Ali Hashemi Gheinani和Daniel Ahmed*共同完成。論文題為“Real-time color flow mapping of ultrasound microrobots”,于2025年發(fā)表在《SCIENCE ADVANCES》期刊上。這項研究為微機器人實時成像提供了新思路,突破了傳統(tǒng)超聲技術(shù)的局限。

重要發(fā)現(xiàn)
01核心貢獻與實驗設(shè)計
本研究的核心貢獻在于開發(fā)了一種基于CFM超聲成像的實時可視化技術(shù),專門用于跟蹤和成像聲學(xué)驅(qū)動的氣泡基微機器人。微機器人通常由聚合物外殼包裹微氣泡構(gòu)成,其尺寸約為73微米,通過聲學(xué)刺激誘導(dǎo)氣泡振蕩,產(chǎn)生高頻運動信號。這種信號被超聲系統(tǒng)捕獲為偽多普勒頻移,從而在CFM模式下顯示為彩色點狀圖案,實現(xiàn)高對比度成像。實驗設(shè)計包括使用3D打印技術(shù)制備微機器人,并將其置于瓊脂基體;螂x體小鼠膀胱中,通過線性陣列超聲探頭(成像頻率4.0至16.0 MHz)進行實時觀測。與光學(xué)成像方法(如倒置顯微鏡)相比,超聲成像能夠穿透深層組織(最高達10厘米),并保持實時反饋能力,彌補了光學(xué)技術(shù)在穿透深度上的不足。

02實驗過程與成像表征
實驗過程從微機器人的制備開始,通過雙光子聚合技術(shù)打印出中空球形結(jié)構(gòu),并進行疏水涂層處理以穩(wěn)定微氣泡。在成像概念驗證中,微機器人被排列成十字形置于體模中,通過聲學(xué)刺激(頻率約100 kHz)誘導(dǎo)氣泡振蕩,產(chǎn)生聲流推進力。CFM模式成像顯示,微機器人在振蕩時呈現(xiàn)隨機彩色信號,而B模式成像則難以區(qū)分微米級物體。頻率掃描實驗表明,當(dāng)刺激頻率接近微氣泡的共振頻率(100–101.5 kHz)時,CFM信號最強,這與高速相機記錄的氣泡振幅峰值一致。振幅掃描實驗進一步驗證了信號強度隨聲學(xué)功率增加而提升,但在過高功率下(如Vpp > 50 V)會導(dǎo)致氣泡破裂,影響成像。

深度組織成像實驗展示了該技術(shù)在高達10厘米穿透深度下的有效性。在體模中,CFM模式能清晰識別微機器人,而B模式僅顯示模糊信號。實時運動成像部分通過自由游動實驗證實,微機器人在聲學(xué)驅(qū)動下可執(zhí)行特征性運動(如球形軌跡),并被超聲系統(tǒng)實時捕獲。此外,在離體小鼠膀胱模型中,注入微機器人后,CFM信號成功可視化其向膀胱壁的運動,突出了該技術(shù)在生理環(huán)境中的適用性。

03與光學(xué)和生物成像技術(shù)的關(guān)聯(lián)
本研究顯著提升了超聲成像在微尺度生物成像中的競爭力。與傳統(tǒng)光學(xué)成像相比,超聲技術(shù)無需透明介質(zhì),可直接應(yīng)用于深層組織,避免了光學(xué)方法在活體中的穿透限制。CFM模式通過多普勒原理增強了信號對比度,使其在檢測動態(tài)微物體時優(yōu)于常規(guī)B模式。在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中,這種成像技術(shù)可與靶向給藥結(jié)合,例如通過聲學(xué)控制微機器人附著在組織壁面,釋放藥物流,實現(xiàn)精準治療。實驗中小鼠膀胱的成功成像,預(yù)示著該技術(shù)在泌尿系統(tǒng)或胃腸道等黏膜組織疾病診斷中的潛力。

創(chuàng)新與亮點
01突破的成像難題
本研究突破了超聲成像在微米尺度分辨率不足的長期難題。傳統(tǒng)超聲技術(shù)因信號衰減和波長遠大于微物體尺寸,難以可視化個體微機器人。通過利用氣泡基微機器人的聲學(xué)振蕩特性,生成偽多普勒信號,CFM模式將分辨率提升至微觀水平,實現(xiàn)了實時跟蹤。這解決了磁共振成像實時性差、X射線有輻射風(fēng)險、以及光學(xué)成像穿透淺等問題,為微機器人介入治療提供了可靠的視覺反饋。

02新成像技術(shù)價值
新技術(shù)的關(guān)鍵創(chuàng)新在于將聲學(xué)驅(qū)動與成像融合,微氣泡同時作為推進單元和對比劑,簡化了系統(tǒng)設(shè)計。CFM模式通過分析頻率偏移,將運動信息編碼為彩色圖譜,使操作者能直觀區(qū)分微機器人狀態(tài)。在生物醫(yī)療領(lǐng)域,這種技術(shù)可用于實時監(jiān)控靶向給藥過程,如膀胱癌藥物遞送,減少全身副作用。其低成本、便攜性和實時性(幀率可達視頻級),使其在臨床環(huán)境中易于推廣,尤其適合基層醫(yī)療或緊急場景。

03應(yīng)用前景
該成像技術(shù)不僅限于微機器人跟蹤,還可擴展至細胞操縱或組織工程。例如,在聲學(xué)輔助3D打印中,實時成像能指導(dǎo)細胞組裝,提高生物結(jié)構(gòu)構(gòu)建的精度。結(jié)合人工智能信號處理,未來或能實現(xiàn)自動化診療,推動個性化醫(yī)療發(fā)展。總體而言,這項研究將超聲成像的臨床應(yīng)用邊界擴展到微觀世界,為微創(chuàng)醫(yī)學(xué)設(shè)立了新標準。

總結(jié)與展望
本研究成功開發(fā)了一種基于CFM超聲成像的實時可視化方法,有效解決了微機器人在深層組織中的跟蹤難題。通過聲學(xué)誘導(dǎo)氣泡振蕩產(chǎn)生偽多普勒信號,技術(shù)在體模和離體模型中驗證了其高分辨率、深穿透和實時性優(yōu)勢。未來,工作可進一步優(yōu)化氣泡穩(wěn)定性,延長成像時長,并探索在活體動物中的長期安全性。隨著聲學(xué)微機器人技術(shù)的成熟,這種成像方法有望在靶向治療、疾病診斷和精準醫(yī)療中發(fā)揮核心作用,最終推動微創(chuàng)醫(yī)療向更安全、高效的方向發(fā)展。

論文信息
聲明:本文僅用作學(xué)術(shù)目的。
Dillinger C, Rasaiah A, Vogel A, Bahou C, Monastyrskaya K, Gheinani AH, Ahmed D. Real-time color flow mapping of ultrasound microrobots. Sci Adv. 2025 Jul 18;11(29):eadt8887.

DOI:10.1126/sciadv.adt8887.

發(fā)布者:羅輯技術(shù)(武漢)有限公司
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