非典型帕金森綜合征(如 PSP、CBS、MSA)與帕金森。≒D)因神經(jīng)體征和病理有別,卻存在診斷難、易晚診問題,認知與精神特征或可輔助診斷。研究整合 1138 例患者數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn):各病癥有獨特認知特征(如 PSP 額葉執(zhí)行功能障礙突出、CBS 存視覺空間缺陷),神經(jīng)精神特征區(qū)分度更高(如 CBS 多抑郁焦慮、PSP 多冷漠);病程越長認知和運動越差,且 MSA 認知與運動功能 “解耦”,血漿 NFL 水平僅關聯(lián) PSP 認知缺陷;認知缺陷會加重日;顒诱系K(MoCA 每降 2 分,Schwab-England 評分惡化 1 分)。研究還提出分類器提升診斷準確性,后續(xù)需縱向隊列驗證以助力神經(jīng)保護療法研發(fā)。

認知與神經(jīng)精神癥狀,是特發(fā)性帕金森病及非典型帕金森綜合征(含 PSP、CBS、MSA)的重要特征。這類疾病雖能通過部分臨床特征區(qū)分,但異質(zhì)性高、易誤診,且非典型病癥進展更快、影響壽命。認知評估難度大,不過神經(jīng)行為分析有一定關聯(lián)價值。該研究納入 1138 名患者,探究疾病獨特認知缺陷模式,分析其與神經(jīng)精神癥狀、運動嚴重程度的關聯(lián)及對家屬的影響,還建立了糾正年齡和病程后的認知概況,旨在通過易操作工具提升診斷準確性與管理水平,為臨床提供指導。
材料與方法
參與者:診斷標準、抽樣和重新分類:
本研究為橫斷面分析,數(shù)據(jù)源自牛津帕金森病中心發(fā)現(xiàn)隊列與 PROSPECT-M-UK 隊列,所有組別診斷均依據(jù)最新臨床評估標準。PROSPECT 隊列初納入時,按不同標準診斷 PSP、CBS、MSA 及不符標準的非典型帕金森綜合征不確定病例;基線后依當前 MDS-PSP 標準(原標準敏感性不足)重新分類,僅納入至少符合 “可能” 標準且含多種亞型的 PSP 病例,排除真正不確定者,患者 12 個月后重評估多數(shù)診斷不變。主要分析依臨床醫(yī)生判定(僅 8 人有神經(jīng)病理學資料未納入),此前報道該隊列 6.2% 病例在基線至 1 年內(nèi)診斷有變化。牛津帕金森病中心發(fā)現(xiàn)隊列的 PD 病例按皇后廣場腦庫標準診斷,排除 4.5 年內(nèi)確診為非 PD 的 5% 患者;因該隊列納入時患者癥狀持續(xù)時間短于其他組,僅用橫斷面數(shù)據(jù),子抽樣后 935 名患者癥狀持續(xù)時間與 PROSPECT 隊列匹配。PROSPECT-M-UK 隊列共 905 人,從中篩選出 203 名完成蒙特利爾認知評估且確診上述三種疾病的患者,其中 177 人還擁有阿登布魯克斯認知檢查 III 數(shù)據(jù)。
臨床評估
疾病嚴重程度測量:
所有量表均在患者服用常規(guī)多巴胺能藥物時測試。PROSPECT 隊列隨訪時,臨床醫(yī)生記錄病史并檢查,對 PSP/CBS 用 PSPRS、MSA 用 UMSARS 評估,所有病例還需完成 MDS-UPDRS-II/III 及 SEADL;OPDC 發(fā)現(xiàn)隊列的 PD 病例基線也做這三項評估。
運動癥狀/體征
PSP/CBS 用 MDS-UPDRS 第 III 部分、MSA 用 UMSARS 第二部分評估運動嚴重程度。因 UMSARS 量表有差異,每組數(shù)據(jù)單獨 Z 評分以體現(xiàn)組內(nèi)相對嚴重程度;OPDC 發(fā)現(xiàn)隊列 PD 患者僅用 MDS-UPDRS 第 III 部分評估。
認知特征
四組人口統(tǒng)計學與認知測試見表 1。兩隊列所有患者均完成 MoCA(按教育年限調(diào)整),PROSPECT 隊列多數(shù)患者做 ACE-III。部分患者還進行額外認知測試(如 Hayling 句子完成等)、OPDC 發(fā)現(xiàn)隊列 PD 患者評估音素 / 語義流暢性,但因數(shù)據(jù)不完整,均未納入分析;少數(shù) PROSPECT 患者做的愛丁堡認知評估也未納入。

表1.進行性核上性麻痹、皮質(zhì)基底節(jié)綜合征、多系統(tǒng)萎縮和帕金森病患者的人口統(tǒng)計
ACE = Addenbrooke 認知檢查;CBS = 皮質(zhì)基底節(jié)綜合征;MSA = 多系統(tǒng)萎縮;ns = 不顯著;PD = 帕金森病;PSP = 進行性核上性麻痹。
神經(jīng)精神特征
PSP 與 CBS 患者的神經(jīng)精神特征(睡眠、精神病、抑郁、焦慮、冷漠)提取自 MDS-UPDRS 第一部分;PD 患者同自此量表,含上述除沖動外的所有因素(詳情見表 2)。MSA 患者用 UMSARS 評估,該量表僅含運動特征,無神經(jīng)精神相關內(nèi)容。PROSPECT-M 隊列中,多數(shù) PSP、CBS 及 MSA 患者還接受 CBI-R 評估,可詳細評估神經(jīng)精神特征(含冷漠、沖動)。OPDC 發(fā)現(xiàn)隊列的 PD 患者未做 CBI-R 評估,雖曾用醫(yī)院焦慮和抑郁量表、貝克抑郁量表評估,但相關結(jié)果未納入本分析。

表2.四個患者組的神經(jīng)精神病學數(shù)據(jù)來源
CBI = 劍橋行為量表;MDS-UPDRS = 運動障礙協(xié)會統(tǒng)一帕金森病評定量表;MSA = 多系統(tǒng)萎縮;ICD = 沖動控制障礙;PD = 帕金森病;PSP = 進行性核上性麻痹;Q = 問題。
血液樣本
基線訪視時采集神經(jīng)絲輕鏈(NfL)非空腹血清樣本,按標準化方案處理后,60 分鐘內(nèi)以 0.5ml 等分試樣儲于 - 80°C,后續(xù)用超靈敏單分子(Simoa)測定法測量血清 NfL。
數(shù)據(jù)分析
1.MoCA 與 ACE 的協(xié)調(diào)
PSP、CBS、MSA 患者有 ACE-III(五認知領域)和 MoCA 評分,PD 患者僅存 MoCA 評分,故通過 MoCA 插補 ACE-III 分數(shù)(二者部分測試重疊,MoCA 部分領域項目少但含額外執(zhí)行項目)。在 177 名同時有兩項評分的 PROSPECT 患者中,以 12 個 MoCA 問題結(jié)合帶正則化的線性回歸(減過度擬合),預測 ACE-III 五成分并得權重矩陣(樣本內(nèi)預測誤差 0.9-3.1 分),再用該權重生成 PD 患者 ACE 成分分數(shù)以比較。后續(xù)驗證顯示,疾病不影響 MoCA 到 ACE-III 的映射,各組回歸系數(shù)相似。
2.CBI 與 MDS-UPDRS 的協(xié)調(diào)
研究擬比較各組睡眠、精神病等六類神經(jīng)精神特征:僅 MSA 用不含這些項目的 UMSARS,PD(Discovery 隊列)無 CBI,其余組有 MDS-UPDRS 或 CBI 數(shù)據(jù)。故用 CBI 插補 MSA 的 MDS-UPDRS 相關得分:選相似 CBI 功能,在 141 名有 CBI 數(shù)據(jù)的患者中擬合線性模型,預測 41 名 MSA 患者的六個 MDS-UPDRS 神經(jīng)精神病學問題得分,以 DDS 替代沖動指標。
統(tǒng)計學
跨組變量的比較
用單因素方差分析比較各組連續(xù)變量(年齡、癥狀持續(xù)時間、認知 / 運動評分),用 χ² 檢驗比較離散變量(性別),后續(xù)通過 Python 的 statsmodels 包進行事后配對檢驗(見表 1)。
推拉窗手段
用滑動窗口可視化兩連續(xù)變量關系:以一個變量分位數(shù)對另一個變量分箱,取 x 變量的固定寬度(20% 分位數(shù))高斯窗口,計算窗口內(nèi) y 變量的加權均值及標準誤差,用于繪制認知功能(MoCA)與疾病軌跡(癥狀持續(xù)時間、運動進展、年齡)的關系圖。
認知作為時間和嚴重程度的函數(shù)
用線性模型(含年齡協(xié)變量)比較 MoCA 分數(shù),分析組、癥狀持續(xù)時間 / 運動嚴重程度及二者交互作用的影響;事后用 Mann-Whitney 檢驗(Benjamini-Hochberg 校正)比較組間差異,以 PD 為參考類。另用 Z 評分線性模型檢驗組間軌跡差異,通過回顧性日期確定癥狀持續(xù)時間。
比較不同條件的認知和神經(jīng)心理學特征
四組五個認知領域分數(shù)經(jīng) Z 評分后,用含年齡、癥狀持續(xù)時間、運動評分協(xié)變量的線性模型預測 ACE 認知評分,納入域與組交互項;以 PD 為參考,用 t 對比度比較組間差異。構(gòu)建留一交叉驗證、訓練數(shù)據(jù)平衡的邏輯回歸分類器,憑五個認知領域區(qū)分疾病對,報告交叉驗證準確性并算 ROC 曲線;僅關聯(lián)認知與 PD、PSP、CBS 的運動 / 神經(jīng)精神表現(xiàn)(MSA 因指標不匹配除外)。
測試認知對日常生活活動的影響
1.性回歸檢驗 MoCA 是否在運動障礙外預測 ADL 損害:先確定 MoCA 和運動評分對施瓦布 - 英格蘭 ADL 評分的預測作用;再構(gòu)建模型,取 ADL 評分殘差,用 MoCA 預測,后續(xù)添加組及組 ×MoCA 交互項。
2.兩次重復分析排除運動干擾:一是將 MoCA 與運動表現(xiàn)殘差化,用 MoCA 殘差預測 ADL 殘差;二是通過運動評分殘差化 12 個 MoCA 分量表并求和,得到 “運動歸一化” MoCA,再用于預測 ADL 殘差。
結(jié)果
臨床特征
患者組人口統(tǒng)計(表 1)顯示,PSP 組年齡大于其他組,組間年齡差異顯著,性別差異不顯著。癥狀出現(xiàn)后的檢測時間為 0-10 年,其中 MSA 患者檢測時間較晚。
認知和認知能力下降在CBS中最嚴重
各組總 MoCA 認知評分存在差異,且隨年齡增長降低:CBS 患者認知最差,其次是 PSP,MSA 與 PD 評分相近(事后成對比較見圖 1B)。癥狀發(fā)作時間對 MoCA 評分的影響因診斷而異,CBS 患者評分隨時間下降斜率比 PD、PSP、MSA 更陡;考慮斜率差異后,癥狀時間對認知的總體影響較弱,或與患者招募方式有關(圖 1C 為原始數(shù)據(jù)分位數(shù)移動平均值)。線性模型中納入性別及交互作用無顯著影響,也未改善擬合度。認知缺陷與運動嚴重程度相關,但各組認知缺陷相對運動缺陷的斜率無顯著差異。

不同綜合征的獨特認知特征
各組認知特征在特定領域有差異:以 PD 為參考對比,PSP 語言流暢度差,CBS 視空間與流暢性差;采用考慮主題截距的混合模型,或排除病程較長受試者后,結(jié)果相似。研究用分類器(僅用減去患者整體表現(xiàn)的缺陷相對模式)區(qū)分各診斷對,其中 PD 與 PSP、PSP 與 CBS、PSP 與 MSA、CBS 與 PD 的區(qū)分效果較好,MSA 與 PD、CBS 與 MSA 區(qū)分效果不佳。對年齡殘差處理后,分類器表現(xiàn)相近,說明結(jié)果不受認知缺陷模式年齡依賴性變化影響,分類器系數(shù)可在指定網(wǎng)址查詢。(http://osf.io/mz98x)

不同綜合征的獨特神經(jīng)精神病學特征
研究分析各綜合征神經(jīng)精神特征,MSA 數(shù)據(jù)由 CBI 估算,所有組神經(jīng)精神領域分數(shù)均經(jīng) Z 評分處理,結(jié)果顯示病癥間特征概況有差異。分量 t 對比發(fā)現(xiàn),PSP 和 CBS 患者的冷漠、焦慮、抑郁比 PD 更明顯(CBS 焦慮最高),PD 睡眠障礙最常見。因 UPDRS 僅通過多巴胺失調(diào)指數(shù)評估沖動,故結(jié)合 CBI 問題分析:PSP 沖動與冷漠相關性最強且呈正相關;組層面上,PSP 存在沖動的比例遠高于 CBS 和 MSA,PSP 與 CBS 精神病現(xiàn)象及相關行為改變比例相近。訓練分類器(排除個體整體神經(jīng)精神負擔,僅關注特征模式),基于精神病、冷漠、抑郁及 DDS 區(qū)分診斷,結(jié)果顯示區(qū)分 PSP 與 PD、PD 與 MSA 效果較好,區(qū)分 PD 與 CBS、PSP 與其他病癥效果次之。

日;顒邮苷J知的影響,與運動評分無關
研究證實認知影響 ADL 評分:單變量線性回歸顯示,MoCA 與運動嚴重程度均能顯著預測 ADL 評分,且二者相關。為排除運動干擾,對 ADL 評分(施瓦布 - 英格蘭量表)做運動嚴重程度殘差處理后,MoCA 仍能顯著預測殘差后 ADL 評分。運動與認知惡化均影響 ADL 評分,且認知對 ADL 的影響在各組無顯著差異:認知是 CBS、PD、PSP 患者 ADL 的重要影響因素,對 MSA 患者影響較小。經(jīng)運動評分和診斷調(diào)整 MoCA 評分、校正運動評分的 MoCA 子量表、使用 “運動歸一化” MoCA 評分后,結(jié)果均一致。

神經(jīng)變性生物標志物跟蹤認知功能
研究對部分 PSP、CBS 患者測血漿 NfL,結(jié)果顯示測與未測者基本特征無差異。線性回歸分析發(fā)現(xiàn),NfL 可預測 PSP 患者 MoCA 結(jié)果,卻無法預測其 MDS-UPDRS 運動評分;規(guī)模較小的 CBS 組中,NfL 對二者均無預測作用。進一步分析 NfL 對 PSP 患者的跟蹤作用:將 MoCA 與 MDS-UPDRS 運動評分作為預測因子后,認知與 NfL 相關性仍強,運動功能仍無法預測 NfL,且納入年齡或癥狀年數(shù)為協(xié)變量時效應不變。此外,NfL 不能預測病情變化率。綜上,認知功能與 NfL 存在特定相關性。



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