該研究由Yusaku Hontani、Fei Xia和Chris Xu等人合作完成,發(fā)表于《Science Advances》,題為《Multicolor three-photon fluorescence imaging with single-wavelength excitation deep in mouse brain》。研究團隊來自康奈爾大學應用與工程物理系及生物醫(yī)學工程系,長期致力于多光子顯微鏡技術(shù)的創(chuàng)新與應用。
重要發(fā)現(xiàn)
01傳統(tǒng)多光子成像的技術(shù)瓶頸與突破方向
多光子熒光顯微鏡通過長波長光子的非線性激發(fā)實現(xiàn)深層成像,其中雙光子顯微鏡(2PM)和三光子顯微鏡(3PM)是主流技術(shù)。與2PM相比,3PM憑借更長的激發(fā)波長(如1300nm和1700nm)和更高的非線性限制,在深層組織(如小鼠腦海馬區(qū))中具有更強的穿透能力和圖像對比度。
然而,傳統(tǒng)3PM的多色成像面臨核心挑戰(zhàn):不同顏色熒光分子(如綠色和紅色)的激發(fā)光譜差異大,需依賴雙波長(如1300nm和1700nm)分別激發(fā),導致光學系統(tǒng)復雜、總激發(fā)功率高,且信號強度因三階非線性效應較弱而受限。
02藍移激發(fā):單波長多色成像的關(guān)鍵機制這一藍移激發(fā)機制帶來兩大突破:
(1)單波長兼容多色熒光:使用1340nm單一波長,即可同時激發(fā)綠色熒光分子(如GCaMP6s)至最低激發(fā)態(tài)(對應1300nm光學窗口的傳統(tǒng)路徑),以及紅色熒光分子至更高激發(fā)態(tài),實現(xiàn)綠色(525nm發(fā)射)、紅色(617nm發(fā)射)熒光的同步采集。
(2)信號強度顯著增強:在1300nm波段,部分紅色熒光分子(如Texas Red、SR 101)的三光子激發(fā)截面比傳統(tǒng)1700nm波段提升10倍以上。例如,Texas Red 在1340nm處的三光子截面達~11×10⁻⁸²cm⁶(s/photons)²,而1700nm處僅為~0.56×10⁻⁸²cm⁶(s/photons)²,信號強度提升約20倍。
PrismPlus轉(zhuǎn)基因小鼠在1340nm激發(fā)下熒光蛋白的多色3P熒光圖像
03小鼠腦內(nèi)深層多色成像的實驗驗證多色成像能力
利用1340nm單波長,成功同時成像GCaMP6s標記的神經(jīng)元(綠色)、Texas Red標記的血管(紅色)及三次諧波生成(THG,藍色),深度達1200μm;在PrismPlus轉(zhuǎn)基因小鼠中,進一步實現(xiàn)Cerulean(青色)、EGFP(綠色)、YFP(黃色)、DsRed-Max(紅色)四色熒光的同步采集,驗證了技術(shù)的普適性。
光穩(wěn)定性提升
對比SR101在1340nm和1700nm激發(fā)下的光漂白速率,前者的熒光衰減速度降低約50%,表明藍移激發(fā)可減少長期成像中的光損傷。
體內(nèi)小鼠大腦中Texas Red標記血管的多光子圖像
創(chuàng)新與亮點
01突破多色成像的技術(shù)壁壘
傳統(tǒng)多光子成像中,多色熒光需依賴雙波長激光源、復雜光路切換及功率疊加,不僅增加實驗成本,還可能因光毒性限制成像時長。本研究通過單波長激發(fā)兼容多色熒光分子,無需額外光學組件即可實現(xiàn)綠色、紅色甚至四色熒光的同步采集,簡化了系統(tǒng)復雜度,為實時動態(tài)觀測細胞間相互作用提供了可能。
總結(jié)與展望
多光子熒光顯微鏡技術(shù)的革新始終圍繞“更深、更亮、更精準”的目標。該研究通過藍移激發(fā)機制,將單波長多色成像與深層穿透能力結(jié)合,不僅解決了傳統(tǒng)3PM的技術(shù)瓶頸,更開辟了熒光分子激發(fā)的新維度——無需依賴新型熒光蛋白或復雜合成,即可通過現(xiàn)有分子的高階激發(fā)態(tài)實現(xiàn)性能躍升。未來該技術(shù)有望在以下方向拓展,結(jié)合光纖探針或微型化顯微鏡,實現(xiàn)自由活動動物的腦內(nèi)動態(tài)多色成像,推動神經(jīng)環(huán)路功能研究。與光遺傳學、電生理記錄等技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建“結(jié)構(gòu)-功能-調(diào)控”一體化的研究平臺;谒{移激發(fā)原理,系統(tǒng)性篩選具有高激發(fā)截面的熒光分子,進一步優(yōu)化成像信噪比。
從實驗室到應用,單波長三光子顯微鏡正以其創(chuàng)新性和實用性,為探索生命奧秘打開一扇更明亮的“光學窗口”。隨著技術(shù)的普及,我們有望在不久的將來,更清晰地解碼大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)圖譜,乃至實時觀測腫瘤微環(huán)境、器官發(fā)育等復雜生物學過程。
論文信息DOI:10.1126/sciadv.abf3531.